Calcular O Custo Medio Movel Em 1 De Setembro




Calcular O Custo Médio Móvel Em 1 De SetembroA Previsao Calculo Exemplos A.1 Previsao Calculo Metodos Doze metodos de calculo de previsoes estao disponiveis. A maioria desses metodos fornece controle limitado do usuario. Por exemplo, o peso colocado nos dados historicos recentes ou o intervalo de datas dos dados historicos utilizados nos calculos pode ser especificado. Os exemplos seguintes mostram o procedimento de calculo para cada um dos metodos de previsao disponiveis, dado um conjunto identico de dados historicos. Os exemplos a seguir usam os mesmos dados de vendas de 2004 e 2005 para produzir uma previsao de vendas de 2006. Alem do calculo de previsao, cada exemplo inclui uma previsao simulada de 2005 para um periodo de retencao de tres meses (opcao de processamento 19 3), que e usado para os calculos de precisao e desvio absoluto medio (vendas reais em comparacao com a previsao simulada). A.2 Criterios de Avaliacao de Desempenho de Previsao Dependendo da sua selecao de opcoes de processamento e das tendencias e padroes existentes nos dados de vendas, alguns metodos de previsao terao um desempenho melhor do que outros para um determinado conjunto de dados historicos. Um metodo de previsao apropriado para um produto pode nao ser apropriado para outro produto. E tambem improvavel que um metodo de previsao que forneca bons resultados numa fase do ciclo de vida de um produto permaneca apropriado ao longo de todo o ciclo de vida. Voce pode escolher entre dois metodos para avaliar o desempenho atual dos metodos de previsao. Estes sao Desvio Medio Absoluto (MAD) e Porcentagem de Precisao (POA). Ambos os metodos de avaliacao de desempenho requerem dados de vendas historicos para um periodo de tempo especificado pelo usuario. Este periodo de tempo e chamado de periodo de retencao ou periodo de melhor ajuste (PBF). Os dados neste periodo sao usados ??como base para recomendar qual dos metodos de previsao deve ser usado na realizacao da projecao de projecao seguinte. Esta recomendacao e especifica para cada produto e pode mudar de uma geracao de projecao para outra. Os dois metodos de avaliacao de desempenho de previsao sao demonstrados nas paginas que seguem os exemplos dos doze metodos de previsao. A.3 Metodo 1 - Percentual especificado no ultimo ano Este metodo multiplica os dados de vendas do ano anterior por um fator especificado pelo usuario, por exemplo, 1,10 para um aumento de 10 ou 0,97 para uma diminuicao de 3. Historico de vendas necessario: Um ano para calcular a previsao mais o numero de periodos de tempo especificado pelo usuario para avaliar o desempenho da previsao (opcao de processamento 19). A.4.1 Calculo de Previsao Faixa do historico de vendas a ser usado no calculo do fator de crescimento (opcao de processamento 2a) 3 neste exemplo. Soma dos tres ultimos meses de 2005: 114 119 137 370 Soma dos mesmos tres meses do ano anterior: 123 139 133 395 O factor calculado 370/395 0,9367 Calcule as previsoes: Janeiro de 2005 vendas 128 0,9367 119,8036 ou cerca de 120 de Fevereiro de 2005 Vendas 117 0,9367 109,5939 ou cerca de 110 de Marco de 2005 vendas 115 0,9367 107,7205 ou cerca de 108 A.4.2 Calculo de Previsao Simulado Soma dos tres meses de 2005 antes do periodo de retencao (Julho, Agosto, Setembro): 129 140 131 400 Soma dos mesmos tres meses Para o ano anterior: 141 128 118 387 O fator calculado 400/387 1.033591731 Calcula a previsao simulada: Outubro, 2004 vendas 123 1.033591731 127.13178 Vendas de novembro de 2004 139 1.033591731 143.66925 Vendas de dezembro de 2004 133 1.033591731 137.4677 A.4.3 Percentual de Precisao Calculo POA 124,13178 143,66925 137,4677) / (114 119 137) 100 408,26873 / 370 100 110,3429 A.4.4 Calculo do Desvio Absoluto Medio MAD (127,13178 - 114 143,66925 - 119 137,4677- 137) / 3 (13,13178 24,66925 0,4677) / 3 12,75624 A.5 Metodo 3 - Ano passado para este ano Este metodo copia os dados de vendas do ano anterior para o proximo ano. Historico de vendas necessario: Um ano para calcular a previsao mais o numero de periodos de tempo especificados para avaliar o desempenho da previsao (opcao de processamento 19). A.6.1 Calculo de Previsao Numero de periodos a incluir na media (opcao de processamento 4a) 3 neste exemplo Para cada mes da previsao, faca a media dos dados dos tres meses anteriores. Previsao de Janeiro: 114 119 137 370, 370/3 123.333 ou 123 Previsao de Fevereiro: 119 137 123 379, 379/3 126.333 ou 126 Previsao de Marco: 137 123 126 379, 386/3 128.667 ou 129 A.6.2 Calculo de Previsao Simulado Outubro de 2005 Vendas (129 140 131) / 3 133.3333 Vendas de novembro de 2005 (140 131 114) / 3 128.3333 Vendas de dezembro de 2005 (131 114 119) / 3 121.3333 A.6.3 Percentual de Precisao Calculo POA (133.3333 128.3333 121.3333) / (114 119 137) 100 103.513 A.6.4 Calculo do Desvio Absoluto Medio MAD (133.3333 - 114 128.3333 - 119 121.3333 - 137) / 3 14.7777 A.7 Metodo 5 - Aproximacao Linear A aproximacao linear calcula uma tendencia baseada em dois pontos de dados do historico de vendas. Esses dois pontos definem uma linha de tendencia reta projetada para o futuro. Use esse metodo com cautela, pois as previsoes de longo alcance sao alavancadas por pequenas alteracoes em apenas dois pontos de dados. Historico de vendas necessario: O numero de periodos a incluir em regressao (opcao de processamento 5a), mais 1 mais o numero de periodos de tempo para avaliar o desempenho da previsao (opcao de processamento 19). A.8.1 Calculo de Previsao Numero de periodos a incluir em regressao (opcao de processamento 6a) 3 neste exemplo Para cada mes da previsao, adicione o aumento ou diminuicao durante os periodos especificados antes do periodo de retencao do periodo anterior. Media dos tres meses anteriores (114 119 137) / 3 123.3333 Resumo dos tres meses anteriores com peso considerado (114 1) (119 2) (137 3) 763 Diferenca entre os valores 763 - 123.3333 (1 2 3) 23 Relacao (12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 Valor1 Diferenca / Relacao 23/2 11,5 Valor2 Relacao media-valor1 123,3333 - 11,5 2 100,333 Previsao (1 n) valor1 valor2 4 11,5 100,333 146,333 ou 146 Previsao 5 11,5 100,3333 157,8333 ou 158 Previsao 6 11.5 100.3333 169.3333 ou 169 A.8.2 Calculo de Previsao Simulado Vendas de Outubro de 2004: Media dos tres meses anteriores (129 140 131) / 3 133.3333 Resumo dos tres meses anteriores com ponderacao considerada (129 1) (140 2) (131 3) 802 Diferenca entre os valores 802 - 133.3333 (1 2 3) 2 Relacao (12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 Valor1 Diferenca / Relacao 2/2 1 Valor2 Relacao media-valor1 133.3333 - 1 2 131.3333 Previsao (1 N) valor1 valor2 4 1 131.3333 135.3333 Vendas de Novembro de 2004 Media dos ultimos tres meses (140 131 114) / 3 128.3333 Resumo dos tres meses anteriores com ponderacao considerada (140 1) (131 2) (114 3) 744 Diferenca entre Valores 744 - 128.3333 (1 2 3) -25.9999 Valor1 Diferenca / Racio -25.9999 / 2 -12.9999 Valor2 Relacao media-valor1 128.3333 - (-12.9999) 2 154.3333 Previsao 4 -12.9999 154.3333 102.3333 Media de Dezembro de 2004 dos tres meses anteriores ( 131 114 119) / 3 121.3333 Resumo dos tres meses anteriores com ponderacao considerada (131 1) (114 2) (119 3) 716 Diferenca entre os valores 716 - 121.3333 (1 2 3) -11.9999 Valor1 Diferenca / Racio -11.9999 / 2 -5,9999 Valor2 Relacao media - valor1 121,3333 - (-5,9999) 2 133,333 Previsao 4 (-5,9999) 133,3333 109,3333 A.8.3 Percentagem de Precisao Calculo POA (135,33 102,33 109,33) / (114 119 137) 100 93,78 A.8,4 Media Absoluta Metodos 7 - Aproximacao do Segundo Grau A Regressao Linear determina os valores para aeb na formula de previsao Y a bX com o objetivo de ajustar uma linha reta para Os dados do historico de vendas. Aproximacao de segundo grau e semelhante. No entanto, este metodo determina valores para a, b e c na formula de previsao Y a bX cX2 com o objetivo de ajustar uma curva aos dados do historico de vendas. Este metodo pode ser util quando um produto esta na transicao entre fases de um ciclo de vida. Por exemplo, quando um novo produto passa da introducao para os estadios de crescimento, a tendencia de vendas pode acelerar. Devido ao termo de segunda ordem, a previsao pode aproximar-se rapidamente do infinito ou cair para zero (dependendo se o coeficiente c e positivo ou negativo). Portanto, este metodo e util apenas no curto prazo. Especificacoes de previsao: As formulas encontram a, b e c para encaixar uma curva em exatamente tres pontos. Voce especifica n na opcao de processamento 7a, o numero de periodos de tempo de dados a serem acumulados em cada um dos tres pontos. Neste exemplo n 3. Portanto, os dados de vendas reais de abril a junho sao combinados no primeiro ponto, Q1. Julho a setembro sao adicionados em conjunto para criar Q2, e de outubro a dezembro somam para Q3. A curva sera ajustada aos tres valores Q1, Q2 e Q3. Historico de vendas necessario: 3 n periodos para calcular a previsao mais o numero de periodos necessarios para avaliar o desempenho da previsao (PBF). Numero de periodos a incluir (opcao de processamento 7a) 3 neste exemplo Utilize os meses anteriores (3 n) em blocos de tres meses: Q1 (Abr - Jun) 125 122 137 384 Q2 (Jul - Set) 129 140 131 400 Q3 O passo seguinte envolve o calculo dos tres coeficientes a, b e c a serem usados ??na formula de previsao Y a bX cX2 (1) Q1 a bX cX2 (onde X 1) abc (2) Q2 A b c c X 2 (onde X 2) a 2b 4c (3) Q3 a bX cX2 (onde X 3) a 3b 9c Resolva as tres equacoes simultaneamente para encontrar b, ae c: Subtraia a equacao (1) da equacao (2) E resolva para b (2) - (1) Q2 - Q1 b 3c Substitua esta equacao para b na equacao (3) (3) Q3 a 3 (Q2 - Q1) - 3c c Finalmente, substitua estas equacoes por aeb por (Q1 - Q2) (Q1 - Q2) / 2 O metodo de Aproximacao de Segundo Grau calcula a, b e c da seguinte forma: a Q3 - 3 (Q2 - Q1) 370 - 3 (400 - 384) 322 c (Q3 - Q2) (Q1 - Q2) / 2 (370-400) (322 340 - 368) / 3 294/3 98 por periodo de Abril a Junho de 2003 (X2) - 3c (400 - 384) - (3 -23) 85 Y a bX cX2 322 85X Previsao (X5): (322 510 - 828) / 3 1,33 ou 1 por periodo de outubro a dezembro (X7) (322 595 - 1127) / 3 -70 A.9.2 Calculo de Previsao Simulado Vendas de Outubro, Novembro e Dezembro de 2004: Q1 (Jan - Mar) 360 Q2 (Abril - Junho) 384 Q3 (Jul - Set) 400 a 400 - 3 (384 - 360) 328 (400 - 384) (360 - 384) / 2 -4 b (384 - 360) - 3 (-4) 36 328 36 4 (-4) 16/3 136 A.9.3 Percentagem do Calculo da Precisao POA (136 136 136) / (114 119 137) 100 110,27 A.9.4 Calculo do Desvio Absoluto Medio MAD (136 - 114 136 - 119 136 - 137) / 3 13.33 A.10 Metodo 8 - Metodo Flexivel O Metodo Flexivel (Percentagem sobre n Meses Anterior) E semelhante ao metodo 1, porcentagem sobre o ano passado. Ambos os metodos multiplicam os dados de vendas de um periodo de tempo anterior por um fator especificado pelo usuario e projetam o resultado para o futuro. No metodo Percent Over Last Year, a projecao e baseada em dados do mesmo periodo do ano anterior. O metodo flexivel adiciona a capacidade de especificar um periodo de tempo diferente do mesmo periodo do ano passado para usar como base para os calculos. Fator de multiplicacao. Por exemplo, especifique 1.15 na opcao de processamento 8b para aumentar os dados do historico de vendas anteriores em 15. Periodo de base. Por exemplo, n 3 fara com que a primeira previsao se baseie em dados de vendas em outubro de 2005. Historico de vendas minimo: O usuario especificou o numero de periodos de volta ao periodo base, mais o numero de periodos necessarios para avaliar o desempenho da previsao PBF). A.10.4 Calculo do Desvio Absoluto Medio MAD (148 - 114 161 - 119 151 - 137) / 3 30 A.11 Metodo 9 - Media Movel Ponderada O metodo Media Movel Ponderada (WMA) e semelhante ao Metodo 4, Media Movel (MA) . No entanto, com a Media Movel Ponderada, voce pode atribuir pesos desiguais aos dados historicos. O metodo calcula uma media ponderada do historico de vendas recente para chegar a uma projecao para o curto prazo. Os dados mais recentes geralmente sao atribuidos a um peso maior do que os dados mais antigos, o que torna a WMA mais responsiva as mudancas no nivel de vendas. No entanto, o vies de previsao e erros sistematicos ainda ocorrem quando o historico de vendas do produto exibe tendencia forte ou padroes sazonais. Esse metodo funciona melhor para as projecoes de curto prazo de produtos maduros do que para produtos em estagios de crescimento ou obsolescencia do ciclo de vida. N o numero de periodos do historico de vendas a utilizar no calculo da previsao. Por exemplo, especifique n 3 na opcao de processamento 9a para usar os tres periodos mais recentes como base para a projecao para o proximo periodo de tempo. Um valor grande para n (como 12) requer mais historico de vendas. Isso resulta em uma previsao estavel, mas sera lento para reconhecer mudancas no nivel de vendas. Por outro lado, um pequeno valor para n (como 3) respondera mais rapidamente a mudancas no nivel de vendas, mas a previsao pode flutuar tao amplamente que a producao nao pode responder as variacoes. O peso atribuido a cada um dos periodos de dados historicos. Os pesos atribuidos devem totalizar 1,00. Por exemplo, quando n 3, atribua pesos de 0,6, 0,3 e 0,1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Historico de vendas minimo necessario: n mais o numero de periodos de tempo necessarios para avaliar o desempenho da previsao (PBF). MAD (133,5 - 114 121,7 - 119 118,7 - 137) / 3 13,5 A.12 Metodo 10 - Suavizacao linear Este metodo e semelhante ao Metodo 9, Media Movel Ponderada (WMA). No entanto, em vez de atribuir arbitrariamente ponderacoes aos dados historicos, uma formula e usada para atribuir pesos que diminuem linearmente e somam a 1,00. O metodo calcula entao uma media ponderada do historico de vendas recente para chegar a uma projecao para o curto prazo. Como e verdade em todas as tecnicas de media linear de media movel, previsao de vies e erros sistematicos ocorrem quando o historico de vendas do produto exibe tendencia forte ou padroes sazonais. Esse metodo funciona melhor para as projecoes de curto prazo de produtos maduros do que para produtos em estagios de crescimento ou obsolescencia do ciclo de vida. N o numero de periodos do historico de vendas a utilizar no calculo da previsao. Isto e especificado na opcao de processamento 10a. Por exemplo, especifique n 3 na opcao de processamento 10b para usar os tres periodos mais recentes como base para a projecao para o proximo periodo de tempo. O sistema atribuira automaticamente os pesos aos dados historicos que diminuem linearmente e somam a 1,00. Por exemplo, quando n3, o sistema atribuira pesos de 0,5, 0,3333 e 0,1, com os dados mais recentes recebendo o maior peso. Historico de vendas minimo necessario: n mais o numero de periodos de tempo necessarios para avaliar o desempenho da previsao (PBF). A.12.1 Calculo de Previsao Numero de periodos a incluir na media de suavizacao (opcao de processamento 10a) 3 neste exemplo Razao para um periodo anterior 3 / (n2 n) / 2 3 / (32 3) / 2 3/6 0,5 Razao para dois Periodos anteriores 2 / (n2 n) / 2 2 / (32 3) / 2 2/6 0,3333 .. Relacao para tres periodos anteriores 1 / (n2 n) / 2 1 / (32 3) / 2 1/6 0,1666. Previsao de Janeiro: 137 0,5 119 1/3 114 1/6 127,16 ou 127 Previsao de Fevereiro: 127 0,5 137 1/3 119 1/6 129 Previsao de Marco: 129 0,5 127 1/3 137 1/6 129,666 ou 130 A.12.2 Calculo Previsto Simulado Outubro 2004 vendas 129 1/6 140 2/6 131 3/6 133.6666 Novembro 2004 vendas 140 1/6 131 2/6 114 3/6 124 Dezembro 2004 vendas 131 1/6 114 2/6 119 3/6 119,333 A.12.3 Percentagem do Calculo da Precisao POA (133.6666 124 119.3333) / (114 119 137) 100 101.891 A.12.4 Calculo do Desvio Absoluto Medio MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) / 3 14.1111 A.13 Metodo 11 - Suavizacao Exponencial Este metodo e semelhante ao Metodo 10, Suavizacao Linear. No Linear Smoothing o sistema atribui pesos aos dados historicos que diminuem linearmente. Na suavizacao exponencial, o sistema atribui pesos que decrescem exponencialmente. A equacao de previsao de suavizacao exponencial e: Previsao a (Vendas reais anteriores) (1-a) Previsao Anterior A previsao e uma media ponderada das vendas reais do periodo anterior e da previsao do periodo anterior. A e o peso aplicado as vendas reais do periodo anterior. (1-a) e o peso aplicado a previsao do periodo anterior. Valores validos para um intervalo de 0 a 1, e geralmente caem entre 0,1 e 0,4. A soma dos pesos e 1,00. A (1-a) 1 Voce deve atribuir um valor para a constante de suavizacao, a. Se voce nao atribui valores para a constante de suavizacao, o sistema calcula um valor assumido com base no numero de periodos do historico de vendas especificado na opcao de processamento 11a. A constante de suavizacao utilizada no calculo da media suavizada para o nivel geral ou magnitude das vendas. Valores validos para um intervalo de 0 a 1. n o intervalo de dados do historico de vendas a incluir nos calculos. Geralmente um ano de dados de historico de vendas e suficiente para estimar o nivel geral de vendas. Para este exemplo, foi escolhido um pequeno valor para n (n 3) para reduzir os calculos manuais necessarios para verificar os resultados. A suavizacao exponencial pode gerar uma previsao baseada em apenas um ponto de dados historicos. Historico de vendas minimo necessario: n mais o numero de periodos de tempo necessarios para avaliar o desempenho da previsao (PBF). A.13.1 Calculo de Previsao Numero de periodos a incluir na media de suavizacao (opcao de processamento 11a) 3 e factor alfa (opcao de processamento 11b) em branco neste exemplo um factor para os dados de vendas mais antigos 2 / (11) ou 1 quando alfa e Especificou um fator para o segundo mais antigo dados de vendas 2 / (12), ou alfa quando alfa e especificado um fator para o terceiro mais antigos dados de vendas 2 / (13), ou alfa quando alfa e especificado um fator para os dados de vendas mais recentes 2 / (1n), ou alfa quando o alfa e especificado November Sm. Media. A (Outubro Real) (1 - a) Outubro Sm. Media. 1 114 0 0 114 Dezembro Sm. Media. A (Novembro Real) (1 - a) Novembro Sm. Media. 2/3 119 1/3 114 117.3333 Janeiro Previsao a (Dezembro Real) (1 - a) Dezembro Sm. Media. 2/4 137 2/4 117.3333 127.16665 ou 127 Fevereiro Previsao Previsao de Janeiro 127 Marco Previsao Previsao de Janeiro 127 A.13.2 Calculo de Previsao Simulado Julho, 2004 Sm. Media. 2/2 129 129 Agosto Sm. Media. 2/3 140 1/3 129 136,333 Setembro Sm. Media. 2/4 131 2/4 136.3333 133.6666 Outubro, 2004 vendas Setembro Sm. Media. 133,6666 Agosto, 2004 Sm. Media. 2/2 140 140 Setembro Sm. Media. 2/3 131 1/3 140 134 Outubro Sm. Media. 2/4 114 2/4 134 124 Novembro, 2004 vendas Setembro Sm. Media. 124 Setembro 2004 Sm. Media. 2/2 131 131 Outubro Sm. Media. 2/3 114 1/3 131 119,6666 Novembro Sm. Media. 2/4 119 2/4 119.6666 119.3333 Dezembro 2004 vendas Setembro Sm. Media. 119.3333 A.13.3 Percentagem do Calculo da Precisao POA (133.6666 124 119.3333) / (114 119 137) 100 101.891 A.13.4 Calculo do Desvio Absoluto Medio MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) / 3 14.1111 A.14 Metodo 12 - Suavizacao Exponencial com Tendencia e Sazonalidade Este metodo e semelhante ao Metodo 11, Suavizacao Exponencial em que e calculada uma media suavizada. No entanto, o Metodo 12 tambem inclui um termo na equacao de previsao para calcular uma tendencia suavizada. A previsao e composta por uma media suavizada ajustada para uma tendencia linear. Quando especificada na opcao de processamento, a previsao tambem e ajustada pela sazonalidade. A constante de suavizacao utilizada no calculo da media suavizada para o nivel geral ou magnitude das vendas. Valores validos para alfa variam de 0 a 1. b a constante de suavizacao usada no calculo da media suavizada para a componente de tendencia da previsao. Valores validos para beta variam de 0 a 1. Se um indice sazonal e aplicado a previsao aeb sao independentes um do outro. Eles nao precisam adicionar 1.0. Historico de vendas minimo obrigatorio: dois anos mais o numero de periodos de tempo necessarios para avaliar o desempenho da previsao (PBF). O metodo 12 usa duas equacoes exponenciais de suavizacao e uma media simples para calcular uma media suavizada, uma tendencia suavizada e um fator sazonal medio simples. A.14.1 Calculo de Previsao A) Uma media exponencialmente suavizada MAD (122.81 - 114 133.14 - 119 135.33 - 137) / 3 8.2 A.15 Avaliacao das Previsoes Voce pode selecionar metodos de previsao para gerar ate doze previsoes para cada produto. Cada metodo de previsao provavelmente criara uma projecao ligeiramente diferente. Quando milhares de produtos sao previstos, e impraticavel tomar uma decisao subjetiva sobre qual das previsoes usar em seus planos para cada um dos produtos. O sistema avalia automaticamente o desempenho de cada um dos metodos de previsao selecionados e para cada um dos produtos previstos. Voce pode escolher entre dois criterios de desempenho, Desvio Medio Absoluto (MAD) e Porcentagem de Precisao (POA). MAD e uma medida do erro de previsao. POA e uma medida do vies de previsao. Ambas as tecnicas de avaliacao de desempenho requerem dados de historico de vendas reais para um periodo de tempo especificado pelo usuario. Esse periodo da historia recente e chamado de periodo de retencao ou periodo de melhor ajuste (PBF). Para medir o desempenho de um metodo de previsao, use as formulas de previsao para simular uma previsao para o periodo de retencao historico. Geralmente, havera diferencas entre os dados de vendas reais ea previsao simulada para o periodo de retencao. Quando varios metodos de previsao sao selecionados, esse mesmo processo ocorre para cada metodo. Varias previsoes sao calculadas para o periodo de retencao e comparadas com o historico de vendas conhecido para esse mesmo periodo de tempo. Recomenda-se que o metodo de previsao que produz o melhor ajuste (melhor ajuste) entre a previsao e as vendas reais durante o periodo de retencao seja usado em seus planos. Esta recomendacao e especifica para cada produto e pode mudar de uma geracao de projecao para outra. A.16 Desvio absoluto medio (MAD) MAD e a media (ou media) dos valores absolutos (ou magnitude) dos desvios (ou erros) entre os dados reais e os previstos. MAD e uma medida da magnitude media de erros a esperar, dado um metodo de previsao e historico de dados. Como os valores absolutos sao usados ??no calculo, os erros positivos nao cancelam os erros negativos. Ao comparar varios metodos de previsao, aquele com o menor MAD mostrou ser o mais confiavel para esse produto para esse periodo de retencao. Quando a previsao e imparcial e os erros sao normalmente distribuidos, existe uma relacao matematica simples entre MAD e duas outras medidas comuns de distribuicao, desvio padrao e erro quadratico medio: A.16.1 Porcentagem de Precisao (POA) Porcentagem de Precisao (POA) e Uma medida do vies de previsao. Quando as previsoes sao consistentemente muito altas, os estoques se acumulam e os custos de estoque aumentam. Quando as previsoes sao consistentemente duas baixas, os estoques sao consumidos eo servico ao cliente diminui. Uma previsao que e 10 unidades muito baixo, entao 8 unidades muito alto, entao 2 unidades muito alto, seria uma previsao imparciais. O erro positivo de 10 e cancelado por erros negativos de 8 e 2. Erro real - previsao Quando um produto pode ser armazenado no inventario e quando a previsao e imparcial, uma pequena quantidade de estoque de seguranca pode ser usado para amortecer os erros. Nesta situacao, nao e tao importante eliminar erros de previsao como e gerar previsoes imparciais. No entanto, no sector dos servicos, a situacao acima seria encarada como tres erros. O servico seria insuficiente no primeiro periodo, entao overstaffed para os proximos dois periodos. Nos servicos, a magnitude dos erros de previsao e geralmente mais importante do que o vies previsto. A soma durante o periodo de retencao permite erros positivos para cancelar erros negativos. Quando o total de vendas reais excede o total de vendas previstas, a proporcao e superior a 100. Naturalmente, e impossivel ser mais de 100 precisos. Quando uma previsao e imparcial, a razao POA sera 100. Portanto, e mais desejavel ser 95 precisos do que ser precisos 110. O criterio POA seleciona o metodo de previsao que tem uma proporcao de POA mais proxima de 100. O script nesta pagina aprimora a navegacao de conteudo, mas nao altera o conteudo de forma alguma. Medias de Moto - Medias Minimas Simples e Exponenciais - Simples e Exponencial Introducao Os dados de precos para formar um indicador de tendencia seguinte. Eles nao preveem a direcao do preco, mas sim definir a direcao atual com um atraso. As medias moveis sao retardadas porque sao baseadas em precos passados. Apesar desse atraso, as medias moveis ajudam a suavizar a acao dos precos e filtrar o ruido. Eles tambem formam os blocos de construcao para muitos outros indicadores tecnicos e sobreposicoes, como Bandas Bollinger. MACD eo Oscilador McClellan. Os dois tipos mais populares de medias moveis sao a Media Movel Simples (SMA) e a Media Movel Exponencial (EMA). Essas medias moveis podem ser usadas para identificar a direcao da tendencia ou definir niveis potenciais de suporte e resistencia. Here039s um grafico com um SMA e um EMA nele: Calculo simples da media movel Uma media movente simples e dada forma computando o preco medio de uma seguranca sobre um numero especifico dos periodos. A maioria das medias moveis sao baseadas em precos de fechamento. Uma media movel simples de 5 dias e a soma de cinco dias dos precos de fechamento dividida por cinco. Como seu nome indica, uma media movel e uma media que se move. Os dados antigos sao eliminados a medida que novos dados sao disponibilizados. Isso faz com que a media se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo esta um exemplo de uma media movel de 5 dias evoluindo ao longo de tres dias. O primeiro dia da media movel cobre simplesmente os ultimos cinco dias. O segundo dia da media movel cai o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da media movel continua caindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os precos aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias. Observe que a media movel tambem aumenta de 13 para 15 ao longo de um periodo de calculo de tres dias. Observe tambem que cada valor de media movel esta logo abaixo do ultimo preco. Por exemplo, a media movel para o dia um e igual a 13 eo ultimo preco e 15. Os precos dos quatro dias anteriores eram mais baixos e isso faz com que a media movel fique atrasada. Calculo da media movel exponencial As medias moveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos precos recentes. A ponderacao aplicada ao preco mais recente depende do numero de periodos na media movel. Ha tres etapas para calcular uma media movel exponencial. Primeiro, calcule a media movel simples. Uma media movel exponencial (EMA) tem que comecar em algum lugar assim que uma media movel simples e usada como o EMA anterior do periodo anterior no primeiro calculo. Em segundo lugar, calcular o multiplicador de ponderacao. Em terceiro lugar, calcule a media movel exponencial. A formula abaixo e para um EMA de 10 dias. Uma media movel exponencial de 10 periodos aplica uma ponderacao de 18,18 ao preco mais recente. Um EMA de 10 periodos tambem pode ser chamado de EMA 18.18. Um EMA de 20 periodos aplica uma ponderacao de 9,52 ao preco mais recente (2 / (201) .0952). Observe que a ponderacao para o periodo de tempo mais curto e mais do que a ponderacao para o periodo de tempo mais longo. De fato, a ponderacao cai pela metade cada vez que o periodo de media movel dobra. Se voce deseja uma porcentagem especifica para uma EMA, use esta formula para converte-la em periodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parametro EMA039s: Abaixo esta um exemplo de planilha de uma media movel simples de 10 dias e um valor de 10- Dia media movel exponencial para a Intel. As medias moveis simples sao diretas e exigem pouca explicacao. A media de 10 dias simplesmente se move conforme novos precos se tornam disponiveis e os precos antigos caem. A media movel exponencial comeca com o valor da media movel simples (22,22) no primeiro calculo. Apos o primeiro calculo, a formula normal assume o controle. Como um EMA comeca com uma media movel simples, seu valor verdadeiro nao sera realizado ate 20 ou mais periodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do grafico por causa do curto periodo de retorno. Esta planilha so remonta 30 periodos, o que significa que o afeto da media movel simples teve 20 periodos para se dissipar. StockCharts volta pelo menos 250 periodos (geralmente muito mais) para os seus calculos para que os efeitos da media movel simples no primeiro calculo totalmente dissipada. O fator de Lag Quanto maior a media movel, mais o lag. Uma media movel exponencial de 10 dias abracara os precos muito de perto e virara logo apos os precos virarem. Curtas medias moveis sao como barcos de velocidade - agil e rapido para mudar. Em contraste, uma media movel de 100 dias contem muitos dados passados ??que o desaceleram. As medias moveis mais longas sao como os petroleiros do oceano - lethargic e lentos mudar. E preciso um movimento de precos maior e mais longo para uma media movel de 100 dias para mudar de rumo. O grafico acima mostra o SampP 500 ETF com uma EMA de 10 dias seguindo de perto os precos e uma moagem SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declinio de janeiro-fevereiro, a SMA de 100 dias manteve o curso e nao recusou. O SMA de 50 dias se encaixa entre as medias moveis de 10 e 100 dias quando se trata do fator de latencia. Simples vs medias exponenciais Moving Embora existam diferencas claras entre medias moveis simples e medias moveis exponenciais, um nao e necessariamente melhor do que o outro. As medias moveis exponenciais tem menos atraso e sao, portanto, mais sensiveis aos precos recentes - e as recentes mudancas nos precos. As medias moveis exponenciais virarao antes de medias moveis simples. As medias moveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira media de precos para todo o periodo de tempo. Como tal, as medias moveis simples podem ser mais adequadas para identificar niveis de suporte ou resistencia. Preferencia media movel depende de objetivos, estilo analitico e horizonte de tempo. Chartists deve experimentar com ambos os tipos de medias moveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O grafico abaixo mostra a IBM com a SMA de 50 dias em vermelho ea EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declinio no EMA foi mais nitida do que o declinio no SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou baixa ate o final de marco. Observe que a SMA apareceu mais de um mes apos a EMA. Comprimentos e prazos A duracao da media movel depende dos objetivos analiticos. Curtas medias moveis (5-20 periodos) sao mais adequados para as tendencias de curto prazo e de negociacao. Os cartistas interessados ??em tendencias de medio prazo optariam por medias moveis mais longas que poderiam estender-se por 20 a 60 periodos. Investidores de longo prazo preferem medias moveis com 100 ou mais periodos. Alguns comprimentos de media movel sao mais populares do que outros. A media movel de 200 dias e talvez a mais popular. Devido ao seu comprimento, esta e claramente uma media movel a longo prazo. Em seguida, a media movel de 50 dias e bastante popular para a tendencia de medio prazo. Muitos chartists usam as medias moveis de 50 dias e de 200 dias junto. Curto prazo, uma media movel de 10 dias foi bastante popular no passado porque era facil de calcular. Um simplesmente adicionou os numeros e moveu o ponto decimal. Identificacao de tendencias Os mesmos sinais podem ser gerados usando medias moveis simples ou exponenciais. Como mencionado acima, a preferencia depende de cada individuo. Esses exemplos abaixo usarao medias moveis simples e exponenciais. O termo media movel se aplica a medias moveis simples e exponenciais. A direcao da media movel transmite informacoes importantes sobre os precos. Uma media movel em ascensao mostra que os precos estao aumentando. Uma media movel em queda indica que os precos, em media, estao caindo. A subida da media movel de longo prazo reflecte uma tendencia de alta a longo prazo. A queda da media movel a longo prazo reflecte uma tendencia de baixa a longo prazo. O grafico acima mostra 3M (MMM) com uma media movel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra quao bem as medias moveis funcionam quando a tendencia e forte. A EMA de 150 dias recusou-se em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que foi necessario um declinio de 15 para reverter a direcao dessa media movel. Estes indicadores de atraso identificam inversoes de tendencia a medida que ocorrem (na melhor das hipoteses) ou depois de ocorrerem (na pior das hipoteses). MMM continuou menor em marco de 2009 e, em seguida, subiu 40-50. Observe que a EMA de 150 dias nao apareceu ate depois desse aumento. Uma vez que o fez, no entanto, MMM continuou maior nos proximos 12 meses. As medias moveis trabalham brilhantemente em tendencias fortes. Crossovers duplos Duas medias moveis podem ser usadas juntas para gerar sinais cruzados. Na Analise Tecnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de metodo de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma media movel relativamente curta e uma media movel relativamente longa. Como com todas as medias moveis, o comprimento geral da media movel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilizasse um EMA de 5 dias e um EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema usando uma SMA de 50 dias e um SMA de 200 dias seria considerado de medio prazo, talvez ate de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a media movel mais curta cruza acima da media movel mais longa. Isso tambem e conhecido como uma cruz de ouro. Um crossover de baixa ocorre quando a media movel mais curta cruza abaixo da media movel mais longa. Isso e conhecido como uma cruz morta. Os crossovers medios moveis produzem sinais relativamente atrasados. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os periodos de media movel, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam muito bem quando uma boa tendencia se apodera. No entanto, um sistema de crossover media movel ira produzir lotes de Whipsaws na ausencia de uma forte tendencia. Ha tambem um metodo de crossover triplo que envolve tres medias moveis. Mais uma vez, um sinal e gerado quando a media movel mais curta atravessa as duas medias moveis mais longas. Um simples sistema de crossover triplo pode envolver medias moveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O grafico acima mostra Home Depot (HD) com um EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta e o fechamento diario. Usando um crossover media movel teria resultado em tres whipsaws antes de pegar um bom comercio. O EMA de 10 dias quebrou abaixo do EMA de 50 dias em outubro atrasado (1), mas este nao durou por muito tempo enquanto os 10 dias se moveram para tras acima em novembro meados de (2). Este cruzamento durou mais, mas o proximo crossover de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos niveis de precos de novembro, resultando em outra whipsaw. Esta cruz bearish nao durou por muito tempo enquanto o EMA de 10 dias moveu para tras acima dos 50 dias alguns dias mais tarde (4). Depois de tres sinais ruins, o quarto sinal prefigurou um movimento forte como o estoque avancou mais de 20. Existem dois takeaways aqui. Primeiramente, os crossovers sao prone ao whipsaw. Um filtro de preco ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima / abaixo do EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrara uma linha representando a diferenca entre as duas medias moveis exponenciais. MACD torna-se positivo durante uma cruz de ouro e negativo durante uma cruz morta. O Oscilador de Preco Percentual (PPO) pode ser usado da mesma forma para mostrar diferencas percentuais. Observe que o MACD e o PPO sao baseados em medias moveis exponenciais e nao coincidirao com medias moveis simples. Este grafico mostra Oracle (ORCL) com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50,200,1). Havia quatro crossovers de media movel durante um periodo de 2 1/2 anos. Os tres primeiros resultaram em whipsaws ou maus negocios. Uma tendencia sustentada comecou com o quarto crossover como ORCL avancado para os 20s meados. Mais uma vez, os crossovers de media movel funcionam muito bem quando a tendencia e forte, mas produzem perdas na ausencia de uma tendencia. Crossovers de preco As medias moveis tambem podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de precos simples. Um sinal de alta e gerado quando os precos se movem acima da media movel. Um sinal de baixa e gerado quando os precos se movem abaixo da media movel. Os crossovers do preco podem ser combinados para negociar dentro da tendencia mais grande. A media movel mais longa define o tom para a tendencia maior e a media movel mais curta e usada para gerar os sinais. Um olharia para cruzes de preco de alta somente quando os precos ja estao acima da media movel mais longa. Isso seria negociar em harmonia com a maior tendencia. Por exemplo, se o preco estiver acima da media movel de 200 dias, os chartistas so se concentrarao nos sinais quando o preco se mover acima da media movel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da media movel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais cruzamentos de baixa seriam ignorados porque a tendencia maior esta para cima. Uma cruz bearish sugeriria simplesmente um pullback dentro de um uptrend mais grande. Uma volta cruzada acima da media movel de 50 dias indicaria uma subida dos precos e continuacao da maior tendencia de alta. O grafico seguinte mostra a Emerson Electric (EMR) com a EMA de 50 dias e a EMA de 200 dias. O estoque movido acima e realizada acima da media movel de 200 dias em agosto. Houve mergulhos abaixo dos 50 dias EMA no inicio de novembro e novamente no inicio de fevereiro. Os precos recuaram rapidamente acima dos 50 dias EMA para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendencia de alta. MACD (1,50,1) e mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de precos acima ou abaixo do EMA de 50 dias. O EMA de 1 dia e igual ao preco de fechamento. MACD (1,50,1) e positivo quando o fechamento esta acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento esta abaixo do EMA de 50 dias. Suporte e Resistencia As medias moveis tambem podem atuar como suporte em uma tendencia de alta e resistencia em uma tendencia de baixa. Uma tendencia de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da media movel simples de 20 dias, que tambem e usada em Bandas de Bollinger. Uma tendencia de alta de longo prazo pode encontrar apoio perto da media movel simples de 200 dias, que e a media movel mais popular a longo prazo. Se fato, a media movel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistencia simplesmente porque e tao amplamente utilizado. E quase como uma profecia auto-realizavel. O grafico acima mostra o NY Composite com a media movel simples de 200 dias de meados de 2004 ate o final de 2008. Os 200 dias fornecidos suportam varias vezes durante o avanco. Uma vez que a tendencia reverteu com uma quebra de apoio superior dupla, a media movel de 200 dias agiu como resistencia em torno de 9500. Nao espere suporte exato e niveis de resistencia de medias moveis, especialmente as medias moveis mais longas. Os mercados sao impulsionados pela emocao, o que os torna propensos a superacoes. Em vez de niveis exatos, as medias moveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistencia. Conclusoes As vantagens de usar medias moveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As medias moveis sao a tendencia que segue, ou retardar, os indicadores que serao sempre um passo atras. Isso nao e necessariamente uma coisa ruim embora. Afinal, a tendencia e o seu amigo e e melhor para o comercio na direcao da tendencia. As medias moveis asseguram que um comerciante esta em linha com a tendencia atual. Mesmo que a tendencia e seu amigo, os titulos gastam uma grande quantidade de tempo em intervalos de negociacao, o que torna as medias moveis ineficazes. Uma vez em uma tendencia, as medias moveis mante-lo-ao dentro, mas dar tambem sinais atrasados. Don039t esperam vender no topo e comprar na parte inferior usando medias moveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de analise tecnica, medias moveis nao devem ser utilizados por conta propria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar medias moveis para definir a tendencia geral e, em seguida, usar RSI para definir overbought ou oversold niveis. Adicionando medias moveis para graficos StockCharts As medias moveis estao disponiveis como um recurso de sobreposicao de preco na bancada do SharpCharts. Usando o menu suspenso Sobreposicoes, os usuarios podem escolher uma media movel simples ou uma media movel exponencial. O primeiro parametro e usado para definir o numero de periodos de tempo. Um parametro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preco deve ser usado nos calculos - O para o Open, H para o Alto, L para o Baixo e C para o Close. Uma virgula e usada para separar os parametros. Outro parametro opcional pode ser adicionado para deslocar as medias moveis para a esquerda (passado) ou para a direita (futuro). Um numero negativo (-10) deslocaria a media movel para a esquerda 10 periodos. Um numero positivo (10) deslocaria a media movel para o direito 10 periodos. Multiplas medias moveis podem ser superados o preco parcela simplesmente adicionando outra linha de superposicao para a bancada. Os membros do StockCharts podem alterar as cores eo estilo para diferenciar entre varias medias moveis. Depois de selecionar um indicador, abra Opcoes Avancadas clicando no pequeno triangulo verde. As Opcoes Avancadas tambem podem ser usadas para adicionar uma sobreposicao media movel a outros indicadores tecnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um grafico ao vivo com varias medias moveis diferentes. Usando Medias Moveis com Varreduras StockCharts Aqui estao alguns exemplos de varreduras que os membros da StockCharts podem usar para varrer para varias situacoes de media movel: Bullish Moving Average Cross: Esta varredura procura acoes com uma media movel em ascensao de 150 dias simples e uma linha de alta dos 5 EMA de dia e EMA de 35 dias. A media movel de 150 dias esta subindo, desde que ela esteja negociando acima de seu nivel cinco dias atras. Um cruzamento de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias em volume acima da media. Bearish Moving Average Cross: Esta pesquisa procura por acoes com uma queda de 150 dias de media movel simples e uma cruz de baixa dos 5 dias EMA e 35 dias EMA. A media movel de 150 dias esta caindo enquanto ela esta negociando abaixo de seu nivel cinco dias atras. Uma cruz de baixa ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias acima do volume medio. Estudo adicional O livro de John Murphy tem um capitulo dedicado a medias moveis e seus varios usos. Murphy abrange os pros e os contras de medias moveis. Alem disso, Murphy mostra como as medias moveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociacao baseados em canais. Analise Tecnica dos Mercados Financeiros John Murphy A administracao da Burke Co. esta considerando os efeitos de varios metodos de calculo de estoques em suas demonstracoes financeiras e sua despesa de imposto de renda. Suponha que o preco que a empresa paga pelo inventario esta aumentando. Combine cada um dos itens numerados na lista abaixo com os numeros nos menus suspensos: resulta no inventario final mais alto e no lucro liquido mais alto resulta nos ganhos mais estaveis ??ao longo de varios anos resulta na menor despesa de imposto de renda. Primeiro mes de operacoes, Marquette Ltd comprou 100 unidades de inventario para 16, em seguida, 200 unidades para 17 e, finalmente, 150 unidades em 18. No final do mes 200 unidades permaneceu. Calcule o lucro fantastico que resultaria se a empresa usar FIFO em vez de LIFO: A Alpha Company obtem lucro liquido de 90 000 em 2007. No entanto, o estoque final foi subestimado em 5 000. Qual sera o efeito desse erro sobre o total de ativos conforme relatado No balanco em 31 de Dezembro de 2007 subestimar os activos totais sem efeito sobre os activos totais exceder os activos totais Em 31 de Dezembro de 2007, as seguintes informacoes estavam disponiveis para a J. Simon Company: inventario final 40 000, inicio do inventario 60 000, 000 e receita de vendas 380 000. Calcular o volume de negocios de inventario para J. Simon Company (arredondar a sua resposta para o decimo mais proximo e incluir o ponto decimal (por exemplo, se a sua resposta e 2.01, em seguida, digite 2.0) Calcular os dias em estoque para J. A loja de departamentos Moores usa um sistema de inventario perpetuo Os dados do produto E2-D2 incluem as seguintes compras: Em 1 de junho, Moores vendeu 30 unidades e em 27 de agosto, 35 mais unidades. (A) FIFO (b) LIFO (c) Movimentacao - Custo Medio No calculo do custo medio de cada venda, o custo medio arredondado para o centavo mais proximo. Ronda terminando inventario sob custo medio para o dolar mais proximo. Em 31 de maio, Stuart Ltd tem vendas liquidas de 335.000 e custo dos bens disponiveis para a venda de 235.000. Calcular o custo estimado do inventario final, supondo que a taxa de lucro bruto e de 40. Em 30 de junho, a Bright Fabrics tem os seguintes dados referentes ao metodo de estoque de varejo: Mercadorias disponiveis para venda: ao custo de 35.000, no varejo 50.000 vendas liquidas 42 000 e finalizacao do inventario no varejo 8 000. Calcular o custo estimado do estoque final usando o metodo do estoque de varejo. Premier Bank and Trust esta considerando dar a First Company um emprestimo. Antes de fazer isso, eles decidem que mais discussoes com Firsts contador pode ser desejavel. Uma area de especial preocupacao e a conta de inventario, que tem um saldo de fim de ano de 297 000. Discussoes com o contador revelam o seguinte. 1. Primeiro vendeu mercadorias custando 38 000 para Feisty Company, FOB ponto de entrega, em 28 de Dezembro. As mercadorias nao devem chegar a Feisty ate 12 de Janeiro. As mercadorias nao foram incluidas no inventario fisico porque nao estavam no armazem. 2. A contagem fisica do inventario nao incluiu mercadorias que custam 95 000 que foram enviadas para o primeiro destino FOB em 27 de Dezembro e ainda estavam em transito no final do ano. 3. Recebeu pela primeira vez, em 2 de Janeiro, mercadorias cujo custo era de 17 000 euros. Os bens foram enviados FOB delievery ponto em 26 de dezembro por Grant Co. Os bens nao foram incluidos na contagem fisica. 4. Primeiro vendeu 35 000 mercadorias para destino Elmo Co. FOB, em 30 de Dezembro. As mercadorias foram recebidas na Elmo em 8 de Janeiro. Eles nao foram incluidos no primeiro inventario fisico. 5. Receberam em 2 de Janeiro, em 29 de Dezembro, mercadorias cujo custo FOB era de 44 000. O carregamento foi uma ordem urgente que era suposto chegar 31 de Dezembro. Esta compra foi incluida no inventario final de 297 000. Determine o montante correcto do inventario em 31 de Dezembro. Emma Thompson, um auditor da Speed ??Accountants, esta realizando uma revisao da conta de estoque da Platinum Companys. A platina nao teve um bom ano ea alta gerencia esta sob pressao para impulsionar o lucro relatado. De acordo com os seus registos, o saldo de existencias no final do exercicio era de 740 000. No entanto, nao foram tidas em conta as seguintes informacoes aquando da determinacao desse montante. Incluidos na contagem da empresa foram bens com um custo de 250 000 que a empresa esta segurando em consignacao. Os bens pertencem a Corporacao Superior. A contagem fisica nao incluiu os bens adquiridos pela Platina com um custo de 40 000 que foram enviados FOB destino em 28 de Junho e nao chegar ao armazem Platinums ate 3 de julho. Incluidos na conta de inventario foram 17 000 de material de escritorio que foram armazenados no armazem e que seriam utilizados pelos supervisores e gestores da empresa durante o proximo ano. A empresa recebeu um pedido em 29 de junho que estava em caixa e estava sentado na doca de carga aguardando pick-up em 30 de junho. O carregador recolheu as mercadorias em 1 de Julho e as entregou em 6 de Julho. Os termos do transporte eram FOB ponto do transporte. A mercadoria tinha um preco de venda de 40 000 e um custo de 30 000. Os bens nao foram incluidos na contagem porque estavam sentados no banco dos reus. Em 29 de junho Platinum embarcou mercadorias com um preco de venda de 80 000 e um custo de 60 000 para Branch Sales Corporation FOB ponto de entrega. As mercadorias chegaram em 3 de Julho. As vendas da filial tinham encomendado somente bens com um preco de venda de 10 000 e um custo de 8 000. Entretanto, um gerente de vendas na platina autorizou a expedicao e dito que se a filial quisesse enviar a mercadoria para tras na semana seguinte. Incluidos na contagem foram 50 000 de bens que eram pecas para uma maquina que a empresa deixou de fazer. Dada a natureza de alta tecnologia dos produtos Platinums, era improvavel que essas pecas obsoletas tivessem qualquer outro uso. No entanto, a gerencia preferiria mante-los nos livros a um custo, ja que e isso que pagamos por eles, afinal. Preencha os montantes de ajuste em falta para determinar o montante de inventario correcto. (Para montantes que devem ser deduzidos, insira os valores entre parenteses. Se a resposta for zero, digite 0, nao deixe nenhum campo em branco). Incluidos na contagem da empresa foram bens com um custo de 250 000 que a empresa esta segurando em consignacao. Os bens pertencem a Corporacao Superior. A contagem fisica nao incluiu os bens adquiridos pela Platina com um custo de 40 000 que foram enviados FOB destino em 28 de Junho e nao chegar ao armazem Platinums ate 3 de julho. Incluidos na conta de inventario foram 17 000 de material de escritorio que foram armazenados no armazem e que seriam utilizados pelos supervisores e gestores da empresa durante o proximo ano. A empresa recebeu um pedido em 29 de junho que estava em caixa e estava sentado na doca de carga aguardando pick-up em 30 de junho. O carregador recolheu as mercadorias em 1 de Julho e as entregou em 6 de Julho. Os termos do transporte eram FOB ponto de entrega. A mercadoria tinha um preco de venda de 40 000 e um custo de 30 000. Os bens nao foram incluidos na contagem porque estavam sentados no banco dos reus. Em 29 de junho Platinum embarcou mercadorias com um preco de venda de 80 000 e um custo de 60 000 para Branch Sales Corporation FOB ponto de entrega. As mercadorias chegaram em 3 de Julho. As vendas da filial tinham encomendado somente bens com um preco de venda de 10 000 e um custo de 8 000. Entretanto, um gerente de vendas na platina autorizou a expedicao e dito que se a filial quisesse enviar a mercadoria para tras na semana seguinte. Incluidos na contagem foram 50 000 de bens que eram pecas para uma maquina que a empresa deixou de fazer. Dada a natureza de alta tecnologia dos produtos Platinums, era improvavel que essas pecas obsoletas tivessem qualquer outro uso. No entanto, a gerencia preferiria mante-los nos livros a um custo, ja que e isso que pagamos por eles, afinal. Em 1 de Dezembro, a Discount Electronics Ltd. tem tres leitores de DVD em stock. Todos sao identicos, e todos sao fixados o preco para vender em 750. Um dos tres jogadores de DVD a esquerda no estoque (serie 1012), foi comprado em 1 junho a um custo de 540. Outro (serie 1045) foi comprado em 1 novembro para 440 (A) Calcule o custo dos produtos vendidos usando o metodo periodico FIFO supondo que dois dos tres jogadores foram vendidos ate o final de dezembro. (B) Suponha que a Discount Electronics usou o metodo de identificacao especifico em vez da FIFO e decidiu alterar seu lucro bruto selecionando seletivamente qual player especifico vender para os dois clientes. O que seria o custo de Descontos dos produtos vendidos se ele quisesse minimizar o lucro bruto? (C) O que seria o custo de Descontos dos produtos vendidos se quisesse maximizar o lucro bruto Em junho, a Zambia Ltd relata o seguinte para o mes de junho: O custo unitario medio ponderado para o cent mais proximo, ou seja, 2 casas decimais, e as respostas para o dolar mais proximo. (A) Calcule o custo do inventario final usando o custo medio. (B) Calcular o custo dos bens vendidos usando o custo medio. One-stop Camera Shop usa o menor custo ou base de mercado para o seu inventario. Os dados seguintes estao disponiveis em 31 de Dezembro. Determinar o montante do inventario final, aplicando o menor valor de custo e valor realizavel liquido ao estoque total. Quach Appliance usa um sistema de inventario perpetuo. Para os televisores de tela plana, o estoque de 1 de janeiro era de 3 series de 600 cada. Em 10 de janeiro, Quach Appliance comprou 6 unidades em 660 cada. A empresa vendeu 2 unidades em 8 de janeiro e 5 unidades em 15 de janeiro. Calcule o inventario final em (3) Mover-Custo medio (Em torno de sua resposta ao dolar mais proximo.) Ao calcular sua resposta, arredonde o custo medio unitario para o cent mais proximo, ou seja, para 2 casas decimais. Para o mes de junho. Suponha que uma venda de 400 unidades ocorreu em 15 de junho para um preco de venda de 8 e uma venda de 440 unidades em 27 de junho para 9. Suponha que um sistema de inventario perpetuo e usado. (C) o custo do estoque final (d) o custo dos produtos vendidos Usando MOVIMENTO-CUSTO MEDIO, Calcula: (em torno da sua resposta ao dolar mais proximo) (e) o custo do estoque final (f) o custo dos produtos vendidos Em seu calculo, a media arredondada por unidade de custo para o decimo mais proximo de um centavo (tres digitos apos o decimal ). Beachpoint vende um Xpert snowboard, que e popular entre os entusiastas do surf. Abaixo esta a informacao relativa as compras de Beachpoints e vendas de Xpert snowboards durante setembro. Beachpoint usa um sistema de inventario perpetuo. O inventario inicial e as compras sao as seguintes: As vendas sao as seguintes: Calcule o inventario final em 30 de setembro usando: (c) Movimentacao - Custo medio (Em torno da sua resposta ao dolar mais proximo) Em sua rodada de calculo, Ou seja, 2 casas decimais. O inventario de Lemon Company foi destruido pelo fogo em 1 marco. A partir de um exame dos registros contabeis, sao obtidos os seguintes dados para os dois primeiros meses do ano: Vendas 51 000, Devolucoes e Subsidios de Vendas 1 000, Compras 31 200, Frete 1 200 e Devolucoes e Subsidios de Compra 1 400 Determinar o inventario perdido por incendio, assumindo: a) Um inventario inicial de 20 000 e uma taxa de lucro bruto de 30 sobre as vendas liquidas. (B) Um inventario inicial de 30 000 e uma taxa de lucro bruto de 25 sobre as vendas liquidas. Peacock Shoe Store usa o metodo de inventario de varejo para seus dois departamentos, Womens Shoes e Mens Shoes. As seguintes informacoes para cada departamento sao obtidas. Inicio Inventario ao custo Custo dos bens comprados ao custo Inicio do estoque no varejo Custo dos produtos vendidos no varejo Calcule o custo estimado do estoque final para cada departamento de acordo com o metodo do estoque de varejo. Use porcentagens arredondadas para uma casa decimal para a relacao custo-a-varejo. Diamond Creek Ltd esta tentando determinar o valor de seu inventario final em 28 de fevereiro de 2007, o fim do periodo de relatorio de negocios. Ocorreram as seguintes transacoes e o contador pediu sua ajuda para determinar se elas deveriam ser registradas ou nao. A) Em 26 de Fevereiro, a Diamond Creek expediu mercadorias a um cliente e custou 800 a um cliente e cobrou ao cliente 1 000. As mercadorias foram enviadas com os termos FOB destino eo relatorio de recepcao indica que o cliente recebeu a mercadoria em 2 de Marco. (B) Em 26 de fevereiro, a Seller Inc. enviou mercadorias para Diamond Creek sob os termos FOB ponto de entrega. O preco da factura foi de 350 mais 25 para o frete. O relatorio de recepcao indica que as mercadorias foram recebidas pela Diamond Creek em 2 de Marco. (C) Diamond Creek tinha 500 de inventario isolado no armazem. O inventario e designado para um cliente que solicitou que as mercadorias sejam expedidas em 10 de marco. (D) Tambem incluido no armazem Diamond Creeks e de 400 de inventario que Produtores artesanais enviados para Diamond Creek em consignacao. (E) Em 26 de fevereiro, Diamond Creeks emitiu uma ordem de compra para adquirir mercadorias que custam 750. As mercadorias foram enviadas com os termos FOB destino em 27 de fevereiro. Diamond Creek recebeu a mercadoria em 2 de marco. (F) Em 26 de fevereiro, Diamond Creeks enviou mercadorias para um cliente sob os termos FOB ponto de entrega. O preco da factura era 350 mais 25 para o frete o custo dos artigos era 280. O relatorio de recepcao indica que as mercadorias foram recebidas pelo cliente em 2 marco. Instrucoes Para cada uma das transacoes acima, indique o valor do item em questao que deve ser incluido no inventario final. Indique um valor igual a 0 se o item deve ser excluido do inventario final. Quantidade incluida no estoque final A Companhia Chan teve um estoque inicial em 1 de janeiro de 100 unidades do Produto WD-44 a um custo de 21 por unidade. Durante o ano, foram realizadas as seguintes compras. Foram vendidas 300 unidades a 24 300 unidades a 28 200 unidades a 25 100 unidades a 30 700 unidades. A Chan Company utiliza um sistema de inventario periodico. Instrucoes (a) Calcule o custo dos bens disponiveis para venda. (1) Inventario final: (2) Custo dos produtos vendidos: (1) Inventario final: (2) Custo dos produtos vendidos: Custo medio ponderado (Em torno de suas respostas ao dolar mais proximo e arredondamento do calculo do custo unitario para (2) Custo dos produtos vendidos: (c) Qual fluxo de custo tem: (1) Maior valor de inventario para o balanco (2) Custo mais alto De bens vendidos para a demonstracao de resultados (b) Responda as seguintes perguntas para a gerencia: (1) Que metodo de fluxo de custo produz o inventario mais significativo para o balanco (2) Qual fluxo de custo produz o lucro liquido mais significativo (4) Quanto mais dinheiro estara disponivel para administracao sob LIFO (5) (a) O lucro bruto sob o metodo do custo medio sera maior ou menor do que o FIFO (b) O lucro bruto Sob o metodo do custo medio ser superior ou inferior ao LIFO (i) Inventario final. (Ii) Custo dos produtos vendidos. (Iii) Lucro bruto. (Iv) Taxa de lucro bruto (redonda para o decimo de um por cento mais proximo). (2) Calcule o seguinte usando FIFO: (i) Ending inventory. (Ii) Custo dos produtos vendidos. (Iii) Lucro bruto. (Iv) Taxa de lucro bruta (redonda para o decimo de um por cento mais proximo). (3) Calcule o seguinte usando o custo medio ponderado, sob o sistema periodico: (i) Encerrando o inventario sob o custo medio (redondo ao centavo mais proximo). () () Ao calcular o custo total do estoque, arredonde o seu calculo do custo medio por unidade para tres casas decimais. (Ii) Custo dos bens vendidos sob o custo medio (redondo ao centavo mais proximo). (Iii) Lucro bruto com custo medio (redondo ao centavo mais proximo). (Iv) Taxa de lucro bruto com custo medio (arredondar para o decimo de um por cento mais proximo). (2) Que metodo de fluxo de custo de inventario produz o lucro liquido mais significativo (3) Qual metodo de fluxo de custo de estoque e mais provavel (1) Qual metodo de fluxo de custo de inventario produz o valor de inventario mais significativo para o balanco (4) Quantos montantes adicionais estarao disponiveis para a gestao ao abrigo do LIFO em relacao ao FIFO (5) Quanto do lucro bruto no ambito do FIFO e ilusorio em comparacao com o lucro bruto ao abrigo do LIFO Em 31 de Dezembro , Hooked on Books leva um inventario fisico no varejo. Os valores remanescentes reais dos inventarios em cada departamento sao Hardcovers 400 000 e Paperbacks 88 000. (a) Usando o metodo de inventario de varejo, e arredondando a relacao de custo para o varejo para a porcentagem inteira mais proxima, determine o custo estimado do final Inventario a 31 de Outubro de 2007, para: (1) hardcovers (b) Calcule o inventario final ao custo de cada departamento em 31 de Dezembro supondo que os racios de custo para o retalho para o ano sao 65 para hardcovers e 70 para paperbacks. (3) Inventario de encerramento para hardcovers (4) Inventario final para paperbacks Copyright 2000-2008 por John Wiley amp Sons, Inc. ou empresas relacionadas. Todos os direitos reservados.